فهرست مطالب:
این روزا، موضوع “هوش مصنوعی” بیش از هر زمان دیگه‌ای تو مرکز توجه قرار داره. وقتی که چت‌بات ChatGPT معرفی شد، خیلی از ما متوجه شدیم که چقدر این فناوری پیشرفت کرده و هنوزم برای بهبودش فرصت‌های زیادی وجود داره. از خودروهای خودران گرفته تا دستیارهای خانگی، همه با هوش مصنوعی مجهز شدن و نمیشه از این واقعیت چشم پوشی کرد که این تکنولوژی زندگی ما رو تغییر داده. حالا تو این مقاله میخوایم بهترین هوش مصنوعی‌های جهان رو به شما معرفی کنیم پس با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی چیه؟
هوش مصنوعی یا همون AI(Artificial Intelligence)، یه قسمت خیلی جالب از دنیای علوم کامپیوتره. هدفش اینه که ماشین‌ها و سیستم‌ها رو هوشمند کنه، طوری که بتونن مثل ما انسان ها فکر کنن و تصمیم بگیرن. این علم خیلی سریع در حال پیشرفته و میتونه واقعاً زندگی و کار ما رو تغییر بده.
درک انواع مختلف هوش مصنوعی برای خیلی از افراد مهمه، مخصوصاً اگه دنبال اجرای این فناوری تو مدیریت پروژه‌هاشون باشن. هر هوش مصنوعی مزایا و معایب خاص خودش رو داره و ارزیابی کردن اینکه کدومش میتونه نیازهای ما رو رفع کنه، کار سختیه.
وقتی هوش مصنوعی رو به فرآیند کارمون اضافه می‌کنیم، خیلی راحت‌تر می‌تونیم عملکرد و کارایی‌مونو بهتر کنیم. این فناوری به ما کمک میکنه تا تصمیمات بهتری بگیریم و در دنیای تجاری امروزی که همه چیز به سرعت پیش میره، جلوتر از دیگران باشیم. حالا بریم تا بهترین هوش مصنوعی جهان رو بهتون معرفی کنیم:
1. Salesforce Einstein
Salesforce Einstein مجموعه ای از قابلیت های مبتنی بر هوش مصنوعی هستش که در پلتفرم Salesforce ساخته شده. Salesforce یک نرم افزار CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) پیشرفته هستش که به کسب و کارها کمک میکنه تا تمام نعاملاتشون با مشتری رو در یک پایگاه داده یکپارچه جمع آوری و با اتوماسیون کارها به تیم فروش و بازاریابی قدرت بده. حالا هوش مصنوعی انیشتین سیلزفورس در بدست آوردن بینش‌های مختلف از مشتریان، خودکارسازی وظایف و تصمیم گیری‌های هوشمندانه کمک میکنه.
مزایای salesforce einstein
- خودکار سازی وظایف و گردش کار
- آسون کردن بازاریابی و فرآیندهای فروش با پیش‌بینی و ردیابی بهره‌وری
- افزایش دقت در تحلیل داده ها
- پیش‌بینی ریزش مشتریان
- افزایش دقت پیش‌بینی‌ها
- کمک به افزایش نوآوری در کسب و کار
- کمک به شخصی سازی تعامل با مشتریان
معایب سیلزفورس انیشتین
- هزینه بالا
- ساختار قیمت گذاری پیچیده
- نیاز به تخصص فنی و علم داده
- نگرانی‌های مربوط به اشتراک گذاری داده‌ها
- مبهم بودن عملکرد درونی و عدم درک چگونگی رسیدن به نتیجه
اگه مبخواید بدونید کدوم هوش مصنوعی‌ها برای تولید محتوا عالین به صفحه “بهترین هوش مصنوعی برای تولید محتوا” ما مراجعه کنید.
2. H2O.AI
H2O.ai یه ابزار هوش مصنوعیه که برای کسب‌وکارها ساختن و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین رو خیلی راحت میکنه. یعنی حتی اگه چندتا از اصول یادگیری ماشین رو ندونی، با این ابزار می‌تونی خودت یه مدل هوش مصنوعی بسازی یا مدل‌هایی که داری رو آموزش بدی.
خوبی دیگه این ابزار اینه که از همه نوع داده‌ها مثل: داده‌های جدولی، متنی، تصویری، صوتی و حتی تصویری پشتیبانی میکنه. H2O.ai به کسب و کارها تو موارد مختلف کمک میکنه، مثل مدیریت تبلیغات دیجیتال، پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها و حتی ایجاد دستیارهای مجازی.
یه خبر خوب دیگه اینه که می‌تونی یه نسخه آزمایشی رایگان بگیری که بهت این امکان رو میده که پلتفرم رو به مدت ۱۴ روز بررسی کنی. همچنین اشتراک‌های عمومی این مجموعه از هزار دلار شروع میشه که در نوع خودش بسیار گرون قیمته!
مزایای H2O.AI
- یادگیری خودکار ماشینی (Auto ML)
- پایپ لاین‌های از پیش ساخته شده
- پشتیبانی از طیف وسیعی از الگوریتم‌ها
- گردش کار بسیار ساده
- مقیاس پذیری بالا
- پشتیبانی از نسخه ابری (Cloud base) و محلی (On-Premises)
معایب H2O AI
- هزینه بالا
- نداشتن اشراک آزمایشی
- الزامات سخت افزاری
- سفارشی سازی محدود
3. IBM Watson
واتسون از اون دست ابتکارات هوش مصنوعیِ که اسمش یه جورایی به نام بنیان‌گذارش، یعنی آقای توماس ج. واتسون گذاشته شده. این فناوری برای اولین بار تو سال ۲۰۱۱ تو مسابقه Jeopardy معرفی شد. این سیستم یه جورایی مثل یه کامپیوتر هوش مصنوعیه که میشه ازش سوال پرسید و جواب گرفت. از اون موقع تا الان، IBM از برچسب واتسون برای یه سری از پروژه‌ها و ابتکارهای مختلف در زمینه‌های مرتبط با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده میکنه.
واتسون یه جورایی یه دانش‌نامه هوش مصنوعیه برای تجارته. با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته، به شرکت‌ها کمک میکنه تا تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشن و فرآیندهاشونو بهتر کنن. واتسون یه مجموعه هوش مصنوعی بزرگ داره که خدمات مختلفی رو به مشتریاش ارائه میده.
به عنوان مثال، وقتی به ترجمه متون نیاز داشته باشین، واتسون میتونه بهشون کمک کنه. همچنین میتونه صداها رو تشخیص بده و به متن تبدیل کنه، یا حتی متن‌ها رو تحلیل کنه و اطلاعات مفهومی ازشون بگیره. همینطور قابلیت‌هایی داره که میتونه محتواهای مختلف رو بهتون پیشنهاد بده. اینا مثال‌هایی از امکانات واتسون هستن. در واقع دسترسی به این تکنولوژی‌های هوش مصنوعی میتونه به شما کمک زیادی کنه تا در کارهاتون نتایج بهتری بگیرین.
واتسون همچنین تو حوزه‌های مختلفی مثل بهداشت، مالیات، تجارت الکترونیک، مدیریت منابع انسانی و حتی حوزه‌های دیگه هم کاربرد داره. این پلتفرم قابلیت یادگیری از داده‌ها و تطابق نیازهای مختلف مشتریاش رو داره. این به مشتریا کمک میکنه تا در فرآیند تصمیم‌گیری و بهبود عملکرد خودشون پیشرفت کنن. به واسطه قدرت این تکنولوژی در تحلیل داده‌ها و ارائه آمار و اطلاعات کاربردی، واتسون به افراد و سازمان‌ها این امکان رو میده تا تصمیمات بهتری بگیرن و عملکرد خودشون رو بهتر کنن.
مزایای IBM Watson
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- یادگیری ماشینی (Machine Learning)
- اتوماسیون وظایف
- بهبود دقت و کارایی
- امنیت بالا
- مقیاس پذیری بالا
- کمک به ساخت تجارب شخصی سازی شده
معایب واتسون
- هزینه پیاده سازی بالا
- ساختار قیمت گذاری پیچیده
- سفارشی سازی محدود
- داشتن چالش در یکپارچه سازی
- نگرانی‌های مربوط به اشتراک گذاری داده‌ها
4. Google Cloud Learning Machine
با هوش مصنوعی Google Cloud، می‌تونین یه مجموعه از ابزارهای مختلف برای یادگیری ماشین رو در اختیار داشته باشین. برای شرکت‌هایی که تصمیم دارن پلتفرم خودشون رو روی Google Cloud (GCP) بسازن، این یه پلتفرم محبوب برای دانشمندا و توسعه‌دهنده‌‌هاست. ابزارهای هوش مصنوعی Google Cloud به توسعه‌دهنده‌ها این امکان رو میده که روی پروژه‌های یادگیری ماشین به روش‌های اقتصادی و کارآمد کار کنین. می‌تونین به APIهای ابری پیش‌آموزش دیده‌ای در حوزه‌های مختلف بصری، کامپیوتری، ترجمه، پردازش زبان طبیعی، ویدئو و … دسترسی داشته باشین تا برنامه‌های ML مرتبطی بسازین. Google Cloud تقریباً از تمام چارچوب‌های منبع بازی که معمولاً مورد پشتیبانی قرار می‌گیرن، از جمله PyTorch، TensorFlow و scikit-learn پشتیبانی میکنه.
مزایای Google Cloud Learning Machine
- بدون نیاز به کد نویسی
- دارای زیرساخت مقیاس پذیر
- قیمت گذاری خوب
- دارای طیف گسترده‌ای از مدل‌های از پیش آموزش دیده
- امنیت بالا
- دارای کتابخونه بسیار بزرگ جهت ذخیره‌سازی میزان بالای داده‌ها
معایب گوگل کلود ماشین لرنینگ
- دارای هزینه‌های پنهان
- نگرانی‌های مربوط به اشتراک گذاری داده‌ها
- پشتیبانی محدود از زبان‌های غیر انگلیسی
میخوای با هوش مصنوعی عکسای خفن درست کنی؟ حتما یه سر به صفحه “بهترین هوش مصنوعی‌های تبدیل متن به تصویر” ما بزن!
5. Nvidia Deep Learning AI Software
نرم‌افزارهای یادگیری عمیق انویدیا (NVIDIA Deep Learning AI Software) جزو بهترین هوش مصنوعی‌های جهان هستش که واقعا ابزارهای جالبین. با این ابزار، مهندسا و محققا می‌تونن با استفاده از کارت‌های گرافیکی انویدیا و توانایی‌های پردازش گرافیکی که اونها ارائه میدن، مدل‌های یادگیری عمیق رو آموزش بدن و اجرا کنن.
این نرم‌افزارها یک مجموعه از ابزار و پلتفرم‌های نرم‌افزاری تخصصین که به توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کمک می‌کنن. به واسطه این نرم‌افزارها، کارهای گرافیکی به راحتی با کارت گرافیک‌های قوی انویدیا انجام میشن و این به مهندسا و محققا این امکان رو میده که مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق رو توسعه بدن و اجرا کنن.
مزایای Nvidia Deep Learning AI Software
- انعطاف پذیری و پشتیبانی از محیط‌های مختلف
- ابزارهای توسعه قدرتمند
- دارای مدل‌های از پیش ساخته شده
- رابط کاربری گرافیکی
- سهولت در استفاده
- دارای SDKهای یادگیری عمیق
معایب هوش مصنوعی انویدیا
- هزینه پیاده سازی بالا
- ساختار قیمت گذاری پیچیده
- سازگاری محدود با سایر سخت افزارها
- عدم شفافیت در برخی ایزارها
- وابستگی به اکوسیستم انویدیا
- پشتیبانی محدود از زبان‌های غیر انگلیسی
6. Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning Studio به شما این امکان رو میده که با استفاده از ابزارهای مختلف، به راحتی مدل‌های قدرتمند یادگیری ماشینی رو توی Azure Cloud ایجاد و قرار بدین. این پلتفرم از چندین فریمورک و زبان منبع باز مثل TensorFlow، PyTorch، Python، R و … پشتیبانی میکنه.
استودیوی نرم‌افزار هوش مصنوعی مایکروسافت برای انواع کاربرا با سطوح مختلف مهارت، از توسعه دهنده‌ها گرفته تا دانشمندا مناسبه. اگه تصمیم دارین توی Microsoft Azure کار کنین، استودیوی یادگیری ماشین یه گزینه عالی برای شروعه. برای دسترسی به این ابزارها باید یه حساب کاربری رایگان توی این پلتفرم بسازین. البته توجه داشته باشید که برخی از خدمات برای استفاده کامل به اشتراک نیاز دارن.
مزایای Azure Machine Learning Studio
- تخصص در زمینه یادگیری ماشین و ساده‌سازی مشکلات برای شرکت‌های تجاری
- ویژگی پردازش تصویر، پردازش صوت و پیش‌بینی رفتاری داره
- راحتی در استفاده
- دارای اجزای از پیش ساخته شده
- خودکار سازی وظایف
- مبتنی بر نسخه ابری
- پشتیبانی از زبان‌ها و فریم‌ورک‌های مختلف
- امنیت بالا
معایب Azure ML studio
- سفارشی سازی محدود
- پشتیبانی محدود از الگوریتم‌های پیشرفته
- دارای هزینه‌های پنهان
- ساختار قیمت گذاری پیچیده
- نگرانی‌های مربوط به اشتراک گذاری داده‌ها
7. Decktopus Ai
این ابزار با هوش مصنوعی و تکنولوژی متن باز (NLP) ساخته شده که بهتون این قدرت رو میده که با وارد کردن متن، اسلایدهای حرفه‌ای و جذاب رو به صورت خودکار بسازین. به عبارتی دیگه، شما می‌تونین با وارد کردن متن خودتون، یه ارائه و پاورپوینت تازه و باحال رو بدون اینکه وقت زیادی صرف طراحی کنین برای خودتون بسازین.
مزایای Decktopus AI
- اتوماسیون کارهایی مانند طراحی اسلاید، قالب بندی متن و قراردادن عکس‌ها
- دارای گردش کار ساده
- قابلیت طراحی حرفه‌ای
- پیشنهادات محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
- تولید سریع‌تر محتوا
- قابلیت تصحیح و ویرایش محتوا
معایب Decktopus AI
- متکی به قالب‌های از پیش طراحی شده
- گزینه‌های تجسم داده محدود
- هزینه نسبتا بالا
- نگرانی‌های مربوط به اشتراک گذاری داده‌ها
- اتکای بیش از حد به پیشنهادات هوش مصنوعی
اگه برای ادیت کردن عکس‌هات مشکل داری یا زمان کافیشو نداری پیشنهاد میکنم به صفحه “بهترین هوش مصنوعی‌ها برای ادیت عکس” ما سر بزنی.
سخن پایانی
هوش مصنوعی به عنوان یکی از زمینه‌های پیشرفته فناوری در سال‌های اخیر نقش بسیار مهمی ایفا کرده. این زمینه با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، ماشین‌ها رو توانمند به تصمیم‌گیری، یادگیری، و حل مسائل کرده. هوش مصنوعی توی صنایع مختلف مثل پزشکی، صنعت، ارتباطات، مالی، و غیره کاربرد داره و به ما کمک میکنه تا وظایف مختلف رو به سرعت و با کارایی بیشتری انجام بدیم. تو این مقاله ما به معرفی بهترین هوش مصنوعی جهان و مزایاشون پرداختیم. با پیشرفت هوش مصنوعی، امیدواریم که توی آینده‌ای نزدیک بتونیم با این تکنولوژی بهترین راه‌حل‌ها رو برای مسائل پیچیده و چالش‌برانگیز پیدا کنیم.
