فهرست مطالب:
بدون شک، گوگل یه غول حرفه‌ای تو دنیای تکنولوژیه. هر جا که برین، نرم‌افزارها و ابزارهای مختلفی ساخته که برای هر کاری که تو ذهنتونه، قابل استفادن. از پشتیبانی صوتی تا لیست خرید هوشمند، هر چیزی که بخواین، گوگل براتون داره. حتی دست به کارهای موسیقی و فرهنگی هم زدن و اینترنتو با یه رویای جدید، دوباره ساختن. خوبه که گوگل به علاقمندای هوش مصنوعی هم فکر کرده. تو این مقاله میخوایم بهترین هوش مصنوعی گوگل رو بهتون معرفی کنیم.
1. TensorFlow
تنسورفلو معجزه‌ی گوگل برای دنیای یادگیری عمیقه. یعنی یه کتابخونه منبع باز که به همه اجازه میده از یادگیری ماشین استفاده کنن و خدماتشون رو بهبود بدن. با ابزارها و کتابخونه‌های تنسورفلو، میشه مدل‌های یادگیری ماشین حرفه‌ای و دقیقی رو خلق و تنظیم کرد.
یه ویژگی خوب توی تنسورفلو اینه که مدل‌ها رو میشه راحت ساخت و روی انواع دستگاه‌ها اجرا کرد. با این گزینه‌ها، میشه مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده‌ای بسازیم و اونا رو روی دستگاه‌های مختلف نصب کنیم. این چیزیه که تنسورفلو رو خاص و جذاب میکنه. همچنین توی تنسورفلو، جامعه‌ی کاربری قدرتمندی هست که ایده‌های زیادی برای شروع به کار داره. مهم نیست که تازه‌کار باشین یا تجربه داشته باشین، توی این محیط چیزهای زیادی برای یادگیری و انجام وجود داره.
مزایای TensorFlow
- مدیریت یکپارچه کتابخانه
- اشکال‌زدایی عملی
- مقیاس پذیری
- نمودارهای محاسباتی خوب
برای آشنایی بیشتر با برترین هوش مصنوعی های جهان، پیشنهاد میکنیم به صفحه “بهترین هوش مصنوعی های جهان” ما مراجعه کنید.
2. ML Kit
“ML Kit” سرویسی از گوگل هست که با ماشین لرنینگ سر و کار داره. گوگل این سرویس رو در کنفرانس I/O سال ۲۰۱۸ معرفی کرد. در واقعیت، “ML Kit” یه کیت توسعه نرم‌افزاریه که برای دولوپرهای اندروید و آی‌اواس طراحی شده. این کیت به دولوپرها اجازه میده که مدل‌های یادگیری ماشین از پیش ساخته و توسط گوگل ارائه شده رو در اپ‌هایی که دارن توسعه میدن، استفاده کنن.
یکی از نکات جالب در مورد این مدل‌ها اینه که میتونن به صورت آنلاین و آفلاین بر اساس اتصال به اینترنت و ترجیح دولوپر کار کنن. این مدل‌ها میتونن وظایف مختلفی مثل تشخیص متن، تشخیص چهره، اسکن بارکد، برچسب‌گذاری تصویر و تشخیص لندمارک رو انجام بدن.
برای دولوپرهایی که میخوان پاشون رو فراتر از مدل های پیش آموزش دیده گوگل بزارن، باید بگم که “ML Kit” از مدل‌های “TensorFlow Lite” حمایت میکنه. این “SDK” که تحت عنوان Firebase توسط گوگل عرضه شده، هدفش اینه که استفاده از ماشین لرنینگ برای دولوپرهای موبایل رو آسون‌تر کنه.
گوگل البته APIهای مرتبط با یادگیری ماشین رو ارائه داده که مشابه با مدل‌های از پیش آموزش دیده شده هستن. ولی این APIها امکان عملکرد آفلاین رو ندارن و خیلی به فایربیس و کنسول فایربیس وابسته نیستن که گوگل داره به مرکزی برای همه چیزهای مرتبط با توسعه موبایل تبدیل میکنه. اما “ML Kit” به سمت پرکردن این فاصله خلاء حرکت میکنه.
3. Google Colaboratory
گوگل کولب یا Colab Pro یه سرویس ابریه که خود گوگل ارائه داده. با این سرویس، میتونین با زبان پایتون کدنویسی کنین و از پکیج‌ها و فریمورکهای مختلف معروف یادگیری عمیق مثل Pytorch، Keras، Tensorflow و غیره استفاده کنین.
سایت گوگل کولب به زبان ساده یه محیطه که بهتون این امکان رو میده تا به کامپیوترهای گوگل دسترسی داشته باشین و از GPU اونها استفاده کنین. این امکان واسه اجرای پروژه‌های پایتونی که به منابع پردازشی خوبی نیاز دارن، مخصوصاً توی حوزه هوش مصنوعی خیلی مفیده.
اگه اکانت Colab Pro داشته باشین، میتونین به راحتی کدهای پایتونی خودتون رو توی مرورگر بنویسین و اجرا کنین. برای یادگیری ماشین، آموزش و تحلیل داده، استفاده از GPU گوگل، خیلی مناسبه و همه چیز رو ساده‌تر میکنه. برای پژوهشگران هوش مصنوعی هم، کار با گوگل کولب خیلی کاربردیه. میتونن پروژه‌هاشون رو به راحتی به صورت آنلاین به اشتراک بذارن.
توی محیط تعاملی گوگل کولب، بدون هیچ تنظیماتی، میتونین دیتاست‌هاتون رو آپلود کنین، کدهای پایتون بنویسین و اجرا کنین، به GPU دسترسی داشته باشین و از طریق اشتراک گوگل درایو به راحتی پروژه‌هاتون رو به اشتراک بذارین.
مزایای Google Colaboratory
- نوت‌بوک‌های شما فقط در google drive ذخیره میشن
- بدون هزینه برای استفاده از GPU
- شروع سریع یادگیری پایتون
- بدون نیاز به راه اندازی مادون قرمزاز پیش ساخته شده با تعداد زیادی کتابخانه پایتون
اگه میخواید با بهترین و برترین کتاب ها در حوزه هوش مصنوعی و AI آشنا بشید، بهتون پیشنهاد میکنیم به صفحه “بهترین کتاب های هوش مصنوعی در سال 2024” ما سر بزنید.
4. Cloud TPU
TPU یا همون پردازنده‌های تانسور، یه فناوری تحت ابره که گوگل ساخته. عرضه‌اش به بازار نشون میده که فناوری‌های مبتنی بر یادگیری ماشین نیاز به قدرت محاسباتی زیاد و پیچیده دارن.
TPU به عنوان پردازنده‌های پرسرعت تحت کلود برای شرکت‌های بزرگ مثل گوگل که دیتاسنترهای زیادی دارن، مورد استفاده قرار میگیره. گوگل با توجه به نیاز خودش به پردازش‌های پیچیده مبتنی بر یادگیری ماشین، این دست پردازنده‌ها رو ساخت. پردازنده‌های TPU به همراه فریمورک TensorFlow، به شرکت‌هایی که به فرایندهای مبتنی بر یادگیری ماشین نیاز دارن، این امکان رو میده که پردازش‌های پیچیده‌شون رو آسون‌تر و سریعتر انجام بدن.
TPU اولین بار توی سال 2006 معرفی شد و وقتی گوگل شروع به استفاده از GPU، FPGA و ASIC اختصاصی توی دیتاسنترهاش کرد، اکثر اپلیکیشن‌ها به سخت‌افزار قوی نیاز نداشتن و اگر هم نیاز بود، دیتاسنترها منابع بیشتری از آنچه که لازم بود در اختیار داشتن. اما توی سال 2013، شبکه‌های عصبی عمیق معروف شدن و همه چیز تغییر کرد.
5. Google Dataset Search
تو ادامه معرفی بهترین هوش مصنوعی گوگل به Google Dataset Search میرسیم. جستجوی دیتاست گوگل یه ابزار جستجوی داده‌هاست که توسط خود شرکت گوگل ارائه میشه. این ابزار به افرادی که دنبال داده‌هایی هستن که به صورت آزاد در دسترسن، کمک میکنه که اون داده‌ها رو آنلاین پیدا کنن. گوگل تو سپتامبر ۲۰۱۸ این سرویس رو معرفی کرد و گفت که بیشتر برای دانشمندان و خبرنگاران که با داده کار دارن مناسبه.
این ابزار میتونه جستجوهای شما رو بر اساس متن، تصویر و غیره فیلتر کنه و میشه ازش توی نسخه موبایل هم استفاده کرد. گوگل برای ارائه این سرویس به توسعه‌دهندگان دیتاست خیلی وابستست و از متادیتاها استفاده میکنه. وقتی موتور جستجوی گوگل یه وب‌پیج رو بررسی میکنه، اگر دیتاستی توش وجود داشته باشه، اونو پیدا میکنه و ذخیره میکنه.
وظیفه اصلی این ابزار اینه که به شما کمک کنه که از بین حجم عظیم داده‌های موجود توی اینترنت داده‌هایی که دنبالشین رو پیدا کنین. بعد از پیدا کردن داده‌ها از وب‌سایت‌های مختلف، میتونین اونارو دانلود کنین و به داده‌های مورد نیازتون دسترسی پیدا کنین.
برای جستجوی یک دیتاست تو گوگل و استفاده کردن از این سرویس، کافیه نام دیتاست یا کلمه کلیدی مرتبط رو جستجو کنین. بعد از اون نتایج نمایش داده میشن و میتونین اطلاعاتی مثل زمان آخرین بروزرسانی، فرمت، کسی که داده‌ها رو جمع‌آوری یا تهیه کرده، افرادی که میتونن از اون استفاده کنن و … رو هم ببینین.
مزایای Google Dataset Search
- راه‌حل یک مرحله ای برای همه نیازهای داده
- ترویج فرهنگ داده‌های باز و تقویت نوآوری
- اعتبار
- سهولت دید
اگه میخواید متنتون را با هوش مصنوعی به صدا تبدیل کنید مت بهترین این ابزارها را در صفحه “بهترین هوش مصنوعی تبدیل متن به صدا” معرفی کردیم.
6. Keras
کراس یه کتابخونه‌ی قدرتمنده که میتونین با چند خط کد، شبکه‌های عصبی بسازین. این کتابخونه فقط کارهای خودشو انجام نمیده، در واقعیت یه واسطه‌ی ساده‌تر برای فریمورکهای یادگیری عمیق مثل تنسورفلو، CNTK و Theano هست. با کراس میتونین به راحتی شبکه‌هاتونو بسازین و آموزش بدین و حتی میتونه از چند تا GPU هم حمایت کنه. همچنین فرآیند آزمایش و تحلیل شبکه‌ها رو سریعتر میکنه.
توسعه‌دهنده‌ها میتونن خیلی سریع به نتیجه برسن و محاسبات رو کاهش بدن. این کتابخونه APIهای ساده و واضحی داره و خطاها رو خوب مدیریت میکنه. همچنین با فریمورکهای سطح پایین‌تر مثل تنسورفلو هم ادغام میشه که امکان استفاده از امکانات زبان پایه رو به توسعه‌دهنده میده. به‌طورکلی برای توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با امکانات متنوع و گسترده بهترین انتخابه.
7. Google Open Source
سایت Google Open Source یه وبسایت خاص از گوگله که به ارائه پروژه‌های متن‌باز می‌پردازه. اینجا جاییه که گوگل نرم‌افزارها، پروژه‌ها و محصولات متن‌باز خودش رو به اشتراک میذاره و همچنین حامیان و شرکت‌های دیگه هم میتونن پروژه‌های متن‌باز رو اینجا معرفی کنن. گوگل حتی راهنمایی‌ها و مستندهای خاص خودش در مورد چگونگی اپن‌سورس کردن محصولاتش رو هم اینجا ارائه داده.
استفاده از نرم‌افزارهای آزاد و متن‌باز توسط شرکت‌های بزرگ روزبه‌روز در حال بیشتر شدنه. شاید قبلاً از پروژه‌های متن‌باز گوگل، فیسبوک، توئیتر، مایکروسافت و شرکت‌های دیگه شنیده باشین، ولی گوگل واقعاً در این زمینه پا رو فراتر گذاشته و یه سایت خاص برای این کار ایجاد کرده.
گوگل از ابتدای تأسیس خودش از نرم‌افزارهای متن‌باز و متن‌باز کردن محصولاتش حمایت میکنه. به‌طوری‌که سرورهای گوگل با سیستم‌عامل لینوکس کار می‌کنن و پروژه‌های مختلفی که شامل میلیون‌ها خط کد اوپن‌سورس هستن رو برای توسعه‌دهندگانی که علاقه دارن، در دسترس قرار دادن.
اگه روی لیست پروژه‌های متن‌باز گوگل کلیک کنین، میتونین لیستی از پروژه‌های متن‌باز گوگل رو ببینین. گوگل هم وعده داده که در آینده میخواد بخش‌های جدیدی رو به این لیست اضافه کنه و همچنین اطلاعاتی درباره اینکه چطور پروژه‌های این سایت توسط گوگل استفاده میشن رو در اختیار عموم بذاره.
مزایای Google Open Source
- مقرون‌به‌صرفه بودن
- شفافیت و امنیت
- انعطاف پذیری و سفارشی سازی
- همکاری جامعه
اگه برای سایت یا سوشال مدیاتون نیاز به تولید محتوای حرفه ای دارید، ما بهترین هوش مصنوعی ها برای تولید محتوا را در صفحه “بهترین هوش مصنوعی‌ها برای تولید محتوا” معرفی کردیم
8. Google AutoML Cloud
خیلی وقته که گوگل داره شبکه‌های عصبی از پیش آموزش دیده معرفی میکنه. این بارم AutoML Cloud رو راه انداخته تا هوش مصنوعی رو برای همه دولوپرها و کسب‌وکارها راحت‌تر کنه و موانع رو کم کنه. با AutoML Cloud، حالا کسب‌وکارها میتونن با یه رابط ساده مدل‌های یادگیری ماشین بسازن. به عبارت دیگه، حتی اگه شرکتی نداشته باشه که برنامه‌نویسای حرفه‌ای تو زمینه ماشین لرنینگ توش فعالیت کنن، گوگل میتونه بهشون کمک کنه.
نسخه اولیه AutoML Cloud فقط برای تشخیص عکس‌هاست. اسمش AutoML Vision هست و مدل‌های تشخیص عکس سفارشی میسازه. رابط کاربری ساده‌ای داره که بهتون این امکان رو میده که به راحتی عکس‌ها رو آپلود کنین، اونا رو آموزش بدین و مدیریت کنین و در نهایت مدل‌هاتون رو روی Google Cloud نصب کنین. دقتشم بیشتر شده و سریعتر میتونین به مدل‌های دلخواهتون برسین.
این پروژه با مشارکت Google Brain و تیم‌های هوش مصنوعی دیگه انجام شده. غول‌های دیگه تکنولوژی مثل آمازون و مایکروسافت هم تو این زمینه فعالیت دارن و ابزارهای هوش مصنوعی از پیش آموزش دیده ارائه میدن.
9. Google Crowdsource
هدف دیگه گوگل اینه که دقت مجموعه داده‌ها رو بهبود بده، واسه همین این ابزار وظایف جالبی داره مثل تشخیص اشیاء تو تصاویر، نامه‌ها، روزنامه‌ها و چیزای دیگه رو به کاربرها پیشنهاد میده. گوگل یه جورایی از اطلاعات کاربران استفاده میکنه و یه بازی براشون درست کرده که از طریق Yandex بهشون پول میده.
از طرف دیگه، Google Crowdsource بهتون نشون میده که چطور میتونین با تصاویر کار کنین، دست‌نویس رو تشخیص بدین، حالات چهره رو تشخیص بدین و ترجمه و برچسب‌های تصویر رو اعتبارسنجی کنین. نتایجی که از تجزیه و تحلیل Crowdsource به دست میارین میتونن بهتون تو ایده‌های پروژه‌ها و کارهای نشونه‌گذاری داده‌ها به عنوان بخشی از رویکرد بازی قرار بگیرن.
سخن پایانی
تو این مقاله بهترین هوش مصنوعی گوگل رو بهتون معرفی کردیم. پیشرفت تو دنیای هوش مصنوعی واقعاً خیره کنندست. گوگل واقعاً تو این زمینه دست به کار فراوونی زده. ابزارهای مختلفی مثل ML Kit، TensorFlow و… توسط گوگل توسعه پیدا کردن و این ابزارها توجه عظیمی به نوآوری هوش مصنوعی دارن.
